营销产品化：会“搭车”的品牌，销量猛增

营销产品化可以这么理解，对于品牌新品受众最多有些尝鲜需求，但并没有让他产生“不选择这个难道我傻啊”的感觉。

品牌本身很难一时产生受众认知，但跟其他产品进行组合可能就容易找到参考对象了，进而强化受众对品牌的认知形成购买。

当时吉露牌果冻的创始人发现美国家庭主妇普遍在制作餐后甜点上存在痛点——觉得太麻烦而又不得不做以满足馋嘴的孩子。

于是该产品给很多家庭发了免费的甜点指南，上面写着：只要给吉露牌果冻上淋上一层淡奶油，一道简单而美味的甜点就做成了。

他把果冻和另外一个产品（淡奶油）进行组合，就形成了现在家庭制造甜点的参考物品，而相较于很多人制造甜点的方式来说，吉露牌果冻收益不变（反正都是甜点），但成本降低了很多（省了时间）。

但最终的结果是：两组人都有超过90%的人选择不交换——拿到咖啡杯的人，提高了对咖啡杯的估价，不愿意交换巧克力；拿到了巧克力的人，也把“拥有巧克力”当成现状，认为巧克力重要，不愿意交换咖啡杯。

在一项研究中，心理学家给两组人分别分发价值类似的咖啡杯和巧克力，等大家都拿到的时候，问是否愿意跟对方交换手中的礼品。

如果大家是理智的，那么应该会有50%的人选择交换。

但最终的结果是：两组人都有超过90%的人选择不交换——拿到咖啡杯的人，提高了对咖啡杯的估价，不愿意交换巧克力；拿到了巧克力的人，也把“拥有巧克力”当成现状，认为巧克力重要，不愿意交换咖啡杯。

在这种情况之下，新产品推广难度自然会变大——比起使用新产品后将会带来的虚无缥缈的价值，现在立刻要放弃的价值却是显而易见的，用户自然不想改变。一个新产品，如果单纯让消费者获得额外价值（第一种情况），或者降低成本（第二种情况），消费者更加容易采纳。比如“更便宜的97号汽油”，这么好的事情，何乐而不为？

预约提醒可以让更多用户参与抢购

为了提升转化，预约抢购一般会跟其他营销产品一起组合使用，比如优惠卷、赠品、套装等，跟正常购买不同的是，因为抢购时间短，需要用户花较多时间的营销产品尽量少用，比如满减，需要用户花时间去挑选凑单，等选好抢购已经结束啦。

选择哪种预约方式，跟商品的品类、品牌认可度等关系密切。如果仅从产品角度来说，预约获抢购资格，适用于新产品早期用户认可度不高，竞品不多的情况。随着用户可选择性增多，预约提醒可以让更多用户参与抢购。定金预约由于用户违约成本升高，适用于备货不多的情况。

跟正常购买类似，抢购流程的数据监控直接用漏斗事件就可以了。但是预约抢购的效果受其他因素影响较大，如果我们做了相关的产品优化，比如为了提高预约转化，在预约后增加了抽奖活动，那么如何用数据说明抽奖给预约转化到底提升了多少？

逻辑回归模型技术成熟

从方法论上说，传统金融机构根据经验，利用学历、性别等进行风险识别。

移动互联网时代，新的数据分析方向，申请过程中，将对用户设备及行为数据进行采集，包括：IP、设备指纹、移动网上行为、社交数据，电商行为等。比如对于存在问题的设备、IP等，将关联相关申请进行集中防范。

数据复杂，数据量很大以后，就需要做模型了。成熟的模型，加上丰富的数据，对以数据为导向的政策至关重要。

目前在中国零售风险管理采用的模型主要有两种形式：逻辑回归和机器学习模型。

逻辑回归模型技术成熟，在中美的零售风险管理中长期使用。但在互联网大数据时代有一定的局限性。机器学习模型在互联网大数据时代能弥补逻辑回归模型的不足，在目前中国的科技金融企业中得到了广泛的应用。

一个好的渠道包含很多因素，有的胜在传递效率极高，比如小区门口的超市，能做到三流合一，本质上是用库存换了效率；有的胜在流量，比如超市就是流量大户，你看超市门口总开着一家卖黄金首饰的店，那就是搭车的；有的则是胜在转化率，比如有人从大公司离职之后去卖保险了，回头给老同事推销，一卖一个准。

渠道的目的是提高“产品可得率”，它主要用来传递三件事情：信息流、资金流、物流。一家实体店，店员给你介绍产品的价格、外观、功能，这就是在传递信息流；然后你通过现金、信用卡，或者手机支付，启动了资金流；产品发货到店面，店面送到客户家就是物流。

一个好的渠道包含很多因素，有的胜在传递效率极高，比如小区门口的超市，能做到三流合一，本质上是用库存换了效率；有的胜在流量，比如超市就是流量大户，你看超市门口总开着一家卖黄金首饰的店，那就是搭车的；有的则是胜在转化率，比如有人从大公司离职之后去卖保险了，回头给老同事推销，一卖一个准。还有则是胜在复购率，一般公司附近总有一个卖水果的，天天来，就算你今天忘带钱也没事，反正知道你明天还得来。